<bean id="dataSource"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName">
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url">
<value>
jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
</value>
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName">
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url">
<value>
jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
</value>
Tags: 缓冲
FileOutputStream
public FileOutputStream(String name,
boolean append)
throws FileNotFoundException创建一个向具有指定 name 的文件中写入数据的输出文件流。如果第二个参数为 true，则将字节写入文件末尾处，而不是写入文件开始处。创建一个新 FileDescriptor 对象来表示此文件连接。
首先，如果有安全管理器，则用 name 作为参数调用 checkWrite 方法。
如果该文件存在，但它是一个目录，而不是一个常规文件；或者该文件不存在，但无法创建它；抑或因为其他某些原因而无法打开它，则抛出 FileNotFoundException。
public FileOutputStream(String name,
boolean append)
throws FileNotFoundException创建一个向具有指定 name 的文件中写入数据的输出文件流。如果第二个参数为 true，则将字节写入文件末尾处，而不是写入文件开始处。创建一个新 FileDescriptor 对象来表示此文件连接。
首先，如果有安全管理器，则用 name 作为参数调用 checkWrite 方法。
如果该文件存在，但它是一个目录，而不是一个常规文件；或者该文件不存在，但无法创建它；抑或因为其他某些原因而无法打开它，则抛出 FileNotFoundException。
Tags: API
现象：
当输入页面中含有日期如2008-01-01时，如果Form中对于的字段为Date类型，则会出现“argument type mismatch”错误。
原因：
Struts的ActionServlet在接受到页面的请求后，会调用RequestUtils.populate方法对Form进行填值，而此方法又调用到BeanUtils.populate方法，而该方法进行填值时对不同类型的会进行转换，而默认的ActionServlet并没有注册相应的转换函数，所以会导致转换出现错误。
解决方法：
1.实现自定义的ActionServlet方法并在里面注册转换函数。
2.Form中的日期类型使用String类型，把转换动作放在Action中处理（即在Action中对Form->POJO转换时处理），可以在Action基类中注册类型转换类。
当输入页面中含有日期如2008-01-01时，如果Form中对于的字段为Date类型，则会出现“argument type mismatch”错误。
原因：
Struts的ActionServlet在接受到页面的请求后，会调用RequestUtils.populate方法对Form进行填值，而此方法又调用到BeanUtils.populate方法，而该方法进行填值时对不同类型的会进行转换，而默认的ActionServlet并没有注册相应的转换函数，所以会导致转换出现错误。
解决方法：
1.实现自定义的ActionServlet方法并在里面注册转换函数。
2.Form中的日期类型使用String类型，把转换动作放在Action中处理（即在Action中对Form->POJO转换时处理），可以在Action基类中注册类型转换类。
使用Lucene时，选择一个合适的分析器是非常关键的。对分析器的选择没有惟一的标准。待分析的语种是影响分析器选择的因素之一，因为每种语言都有其自 身的特点。影响分析器选择的另一个因素是被分析的文本所属的领域，不同的行业有不同的术语、缩写词和缩略语，我们在分析过程中一定要注意这一点。尽管我们 在选择分析器时考虑了很多因素，但是不存在任何一个分析器能适用于所有情况。有可能所有的Lucene内置分析器都不能满足你的需求，这时就得创建一个自定义分析解决方案。本章我将就Lucene的内置分析器以及网络上流行的开源分析器作出讲解。在开始文字讲解之前，我们先做一个简单的例子，可以使我们从一开始就有更直观的理解。
public class test {
private static final String[] examples = {
"The quick brown fox jumped over the lazy dogs",
public class test {
private static final String[] examples = {
"The quick brown fox jumped over the lazy dogs",
目前最新版本的lucene自身提供的StandardAnalyzer已经具备中文分词的功能，但是不一定能够满足大多数应用的需要。
另外网友谈的比较多的中文分词器还有：
CJKAnalyzer
ChineseAnalyzer
IK_CAnalyzer（MIK_CAnalyzer）
还有一些热心网友自己写的比较不错的分词器在此就不说了，有兴趣的可以自己研究研究。
以上三个中文分词器并不是lucene2.2.jar里提供的。
CJKAnalyzer和ChineseAnalyzer分别是lucene-2.2.0目录下contrib目录下analyzers的lucene-analyzers-2.2.0.jar提供的。分别位于cn和cjk目录。
IK_CAnalyzer（MIK_CAnalyzer）是基于分词词典，目前最新的1.4版本是基于lucene2.0开发的。以上分词器各有优劣，比较如下：
另外网友谈的比较多的中文分词器还有：
CJKAnalyzer
ChineseAnalyzer
IK_CAnalyzer（MIK_CAnalyzer）
还有一些热心网友自己写的比较不错的分词器在此就不说了，有兴趣的可以自己研究研究。
以上三个中文分词器并不是lucene2.2.jar里提供的。
CJKAnalyzer和ChineseAnalyzer分别是lucene-2.2.0目录下contrib目录下analyzers的lucene-analyzers-2.2.0.jar提供的。分别位于cn和cjk目录。
IK_CAnalyzer（MIK_CAnalyzer）是基于分词词典，目前最新的1.4版本是基于lucene2.0开发的。以上分词器各有优劣，比较如下：
