目前最新版本的lucene自身提供的StandardAnalyzer已经具备中文分词的功能，但是不一定能够满足大多数应用的需要。
另外网友谈的比较多的中文分词器还有：
CJKAnalyzer
ChineseAnalyzer
IK_CAnalyzer（MIK_CAnalyzer）
还有一些热心网友自己写的比较不错的分词器在此就不说了，有兴趣的可以自己研究研究。
以上三个中文分词器并不是lucene2.2.jar里提供的。
CJKAnalyzer和ChineseAnalyzer分别是lucene-2.2.0目录下contrib目录下analyzers的lucene-analyzers-2.2.0.jar提供的。分别位于cn和cjk目录。
IK_CAnalyzer（MIK_CAnalyzer）是基于分词词典，目前最新的1.4版本是基于lucene2.0开发的。以上分词器各有优劣，比较如下：
另外网友谈的比较多的中文分词器还有：
CJKAnalyzer
ChineseAnalyzer
IK_CAnalyzer（MIK_CAnalyzer）
还有一些热心网友自己写的比较不错的分词器在此就不说了，有兴趣的可以自己研究研究。
以上三个中文分词器并不是lucene2.2.jar里提供的。
CJKAnalyzer和ChineseAnalyzer分别是lucene-2.2.0目录下contrib目录下analyzers的lucene-analyzers-2.2.0.jar提供的。分别位于cn和cjk目录。
IK_CAnalyzer（MIK_CAnalyzer）是基于分词词典，目前最新的1.4版本是基于lucene2.0开发的。以上分词器各有优劣，比较如下：
只是很痛苦，身体发软，嘴发苦，眼睛干，总的来说比洗桑拿过瘾。 这样根本没法上班，只有去医院打点滴了，医院里的护士MM很好看，扎针扎得很疼。
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程序代码
程序代码String sql ="Select COUNT(*) FROM PRODUCTS as p Where p.g_id="+ cate.getId() +"";
Query query = session.createSQLQuery(sql, "p", Product.class);
Query query = session.createSQLQuery(sql);
Object[] ob=query.list().toArray();
int num = =Integer.parseInt(ob[0].toString());
Query query = session.createSQLQuery(sql, "p", Product.class);
Query query = session.createSQLQuery(sql);
Object[] ob=query.list().toArray();
int num = =Integer.parseInt(ob[0].toString());
1、SQLite简介
SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月. 至今已经有4个年头了. 而在今年的5月SQLite也迎来了一个新的里程: SQLite 3.
SQLite是一款轻型的数据库，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如Tcl、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。
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