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09-09
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SEO Google算法解析系列之潜在语义索引(LSI)
作者:Java伴侣 日期:2009-09-11
作为一个SEOer，我们必须对搜索引擎排名算法有一定的理解，才能真正谈优化，接下来将针对Google一系列算法就我的一点理解和心得与大家共享，希望大家多多指教，相互学习。这里我们先从关键词的相关性算法开始。
搜索引擎作弊最快的方法当属关键词堆砌，这源于信息检索中相关性算法本身的缺陷，为了对抗这种作弊方法，搜索引擎通过潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)算法来发现这些作弊页面，LSI算法也是信息检索领域一种古老的算法，1988年由S.T. Dumais等 人提出，主要用于自然语言理解，通过统计的方法对文档的进行语义分析，发掘同义词，相关词组等等。举个简单的例子：比方“汽车消费”这个词，通过分析大量 页面发现这个词频繁的出现在“汽车消费贷款”，“中国汽车消费网”等等这些词组中，那么机器可以认为人们的语言习惯是将“汽车消费”和“汽车消费贷款”、 “中国汽车消费网”等等联系在一起来描述一些事情。通过这样的分析发现一些由机器生成的关键词堆砌页面，因为搜索引擎认为机器生成的页面不会出现这些相关 联的词组。
LSI算法被用于 Google的很多应用，如Adwords,Google Suggest，以及上面提到的反作弊等等。
LSI算法提醒我们在搜索引擎优化的时候要注意页面的关键词密度，以及相关词组的使用，尽量使用比较自然的语言方式来提高页面的相关性。
搜索引擎作弊最快的方法当属关键词堆砌，这源于信息检索中相关性算法本身的缺陷，为了对抗这种作弊方法，搜索引擎通过潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)算法来发现这些作弊页面，LSI算法也是信息检索领域一种古老的算法，1988年由S.T. Dumais等 人提出，主要用于自然语言理解，通过统计的方法对文档的进行语义分析，发掘同义词，相关词组等等。举个简单的例子：比方“汽车消费”这个词，通过分析大量 页面发现这个词频繁的出现在“汽车消费贷款”，“中国汽车消费网”等等这些词组中，那么机器可以认为人们的语言习惯是将“汽车消费”和“汽车消费贷款”、 “中国汽车消费网”等等联系在一起来描述一些事情。通过这样的分析发现一些由机器生成的关键词堆砌页面，因为搜索引擎认为机器生成的页面不会出现这些相关 联的词组。
LSI算法被用于 Google的很多应用，如Adwords,Google Suggest，以及上面提到的反作弊等等。
LSI算法提醒我们在搜索引擎优化的时候要注意页面的关键词密度，以及相关词组的使用，尽量使用比较自然的语言方式来提高页面的相关性。
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